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MySQL에서 LIKE 검색시 대소문자 구별하기 | 2008/02/27
ODBC와 DAO의 차이 | 2007/03/04

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MySQL에서 LIKE 검색시 대소문자 구별하기
[폭주기관차, 2008/02/27 14:26, [DBMS]/MySQL]
MySQL에서 LIKE로 문자 비교시 자동으로 대소문자를 구별하게 되어있다.

어떻게 보면 편한 기능이기도 하면서도
좀더 자세한 검색을 위해서는 불필요한 경우가 있다.

그럴경우 두 가지 방법이 있는데

한 가지는 테이블을 생성할때 필드에 BINARY라는 옵션을 붙여주는 거다.
(이미 생성된 테이블일 경우에는 ALERT로 BINARY를 수정해주면 된다.)

하지만 이렇게 만들기란 여간 번거로운 작업이 아니다.

두번째 방법은 비교할때 BINARY란 함수를 이용하는 것이다.

SELECT * FROM TEST WHERE NAME LIKE BINARY( 'Test' );


이렇게 조회를 하면 대소문자를 구별하여 정확하게 출력이 된다.

참고 : PHP School의 루시퍼님의 답변글

DB, 검색, 노하우, 대소문자, 디비
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ODBC와 DAO의 차이
[폭주기관차, 2007/03/04 13:18, [Computer]/Software]
ODBC(Open Database Connectivity)
 ODBC는 Database Application과 DBMS를 연결시키는 표준적인 인터페이스를 말한다.
 ODBC 표준에는 SQL 문법 뿐 아니라, C언어를 이용한 프로그래밍 인터페이스도 정의되어있다.
 따라서 DOBC를 이용하면, Database Application은 DBMS의 종류(Oracle, MS-SQL, mySQL 등)에 상관 없이
 연동할 수 있다.

DAO(Data Access Object)
 DBMS와의 Inerface를 제공한다는 점에서는 ODBC와 같다. ODBC와 DAO는 내부적으로 완전히 다르지만,
 사용방법은 거의 같다.
 ODBC와 DAO의 큰 차이점은 ODBC는 Network를 지원하며 다중 사용자가 Database에
 접속할 수 있게 해주지만, DAO는 Network를 이용하여 Database에 접근할 수 없고, 한 번에 한 명의 사용자만이
 Database에 접근할 수 있다. 이런 제약 때문에 DAO는 ODBC보다 동작속도가 빠르며, ODBC에서 지원하지 않는
 몇 가지기능을 더 가지고 있다.


즉, Database가 Network을 이용해 접근해야 한다면 ODBC를, 그렇지 않고 Local에 있게 되어 혼자만 접근해
사용한다면 DAO를 사용하는 것이 효율적이다.

참고 : Visual C++ 완벽가이드 (영진출판사)

DB, Programming, 데이터베이스, 비교
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